NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1คอมพิวเตอร์เครือข่ายอัจฉริยะ

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1คอมพิวเตอร์เครือข่ายอัจฉริยะ

วันนี้ NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1, คอมพิวเตอร์อัจฉริยะเป็นระบบเรียนรู้ด้วยตนเอง เพื่อมารองรับความต้องการในด้านการคำนวณในระดับ artificial intelligence (AI)  NVIDIA DGX-1 เป็นระบบแรกที่ออกแบบมาสำหัรับการเรียนรู้ด้วยตนเอง (deep learning) — มาพร้อมด้วยอุปกรณ์ hardware, ซอร์ฟแวร์/deep learning software และเครื่องในการพัฒนาใช้งานได้เร็วและง่าย ใช้ตัว GPU accelerators รุ่นใหม่ๆ เพื่อการตอบสนองที่เสถียรและสม่ำเสมอ ผ่านทาง 250 x86 servers.

DGX-1 deep learning system สามารถช่วยนักค้นคว้า นักวิทยาศาตรทางด้านข้อมูลดึงความสามารถของตัว GPU-accelerated computing เพื่อที่จะสามารถสร้างคอมพิวเตอร์อัจฉริยะรุ่นใหม่ๆ ให้ได้ใกล้เคียงมนุษย์มากที่สุดไม่ว่าจะเป็น การด้านเรียนรู้ การมองเห็น และการรับรู้จากโลก สามารถที่จะนำประวัติศาตรส์ที่ได้รับมาคำนวณและขับเคลื่อนไปข้างหน้าเพื่อให้ได้คอมอัจฉริยะในรุ่นต่อๆไป หรือเรียกย่อๆว่า AI applications ที่จะสามารถลดขั้นตอนการเรียนรู้และการสอนที่ซับซ้อนให้ใช้เวลาที่สั้นลงโดยเฉพาะในระบบเครือข่ายระบบประสาท/deep neural networks

NVIDIA ออกแบบ DGX-1 ให้เป็นแบบอย่างสมัยใหม่และเพื่อปฎิวัตหรือเปลี่ยนวิธีการคำนวณเสียใหม่ของตัว AI ที่อยู่ร่วมกับวิถีชีวิตประจำวันกับ นักวิทยาศาตรส์ องกรณ์ใหญ่ๆ ระบบเครือข่ายประสาทใหม่นี้จะสามารถสร้างตัวซอร์ฟแวร์ตัวใหม่เพื่อที่จะมาขับเคลื่อนในด้านข้อมูลที่มีจำนวนมหาศาลเหล่านี้ ให้มีประสิทธิภาพให้ดีเยี่ยมมากขึ้นง่ายขึ้น

รูปมธรรมของ “Artificial intelligence นั้นหากมองในชาตินี้แล้วถือว่ายังห่างไกลอีกมาก แต่มันสามารถเปลี่ยนทุกสิ่งทุกอย่าง ไม่จะเป็นทางด้านอุตสาหกรรม บริษัท อาจจะพูดได้ว่าทุกสิ่งเลยก็ว่าได้ มันสามารถเปิดตลาดใหม่ๆ เพื่อให้ทุกคนได้รับผลประโยชน์ เพราะทุกวันนี้นักวิจัยค้นหรือวิทยศาตรส์ได้เปลืองเวลากับข้อมูลที่มีอยู่มหาศาลนี้มากจนเกินไป  DGX-1 เป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการใช้งานและสร้างมาเพื่อจุดประสงค์อย่างเดียวเท่านั้น การปลดปล่อยความสามารถที่เหนือธรรมชาติเพื่อมาแก้ปัญหาที่ยังไม่สามารถหาคำตอบได้ในขณะนี้

NVIDIA DGX-1

Powered by Five Breakthroughs /อำนาจทะลุทะลวงจากส่วนประกอบทั้ง 5
NVIDIA DGX-1 ระบบเรียนรู้ด้วยตนเองd/eep learning system สร้างขึ้นมาจาก NVIDIA Tesla P100 GPUs, ด้วยตัวโครงสร้างฐานใหม่ NVIDIA Pascal GPU architecture. ผ่านทาง  250 CPU-based servers, networking, cables และ ชั้นวาง ไว้ในกล่องๆเดียว

DGX-1 ส่วนอีก 4 ส่วนประกอบของอำนาจทะลุทะลวงก็จะเป็น การใช้เทค
โนโลจีเพื่อที่จะดึงประสิทธิภาพทั้งหมดนำมาใช้และใช้ได้ง่ายขึ้น ตรงส่วนนี้ก็จะเป็นf NVIDIA NVLink high-speed interconnect/การต่อเชื่อมและโอนถ่ายอย่างรวดเร็ว เพื่่อเพิ่มขีดความสามารถของตัว application ให้ดีเยี่ยม; นวัตกรรมใหม่จาก 16nm FinFET technology ที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพสูง; ตัว Chip ที่ออกแบบมาอยู่บน Wafer/แผ่นซิลิโคน และอยู่บนแผ่น Substrate/แผ่่นซีพียู ที่มาพร้อม HBM2 สำหรับการประมวลผลที่มีข้อมูลการคำนวณอย่างมหาศาล; และเป็นแบบ half-precision instructions/การคำนวณรูปแบบใหม่ที่สามารถทำได้มากกว่า 21 teraflops ในช่วงโหมดจัดเต็มในระบบ deep learning.

ทั้งหมดนี้ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลจี สามารถผลักดัน DGX-1 systems ที่ประกอบไปด้วย Tesla P100 GPUs ประมวลผลได้เร็วกว่าเดิมถึง 12 เท่า เมือเทียบกับ four-way NVIDIA Maxwell architecture-based solutions ที่ทิ้งเวลาหากกันเพียงแค่ปีเดียว (เปิดตัว)

Pascal architecture ได้รับแรงอิทธิจาก artificial intelligence ecosystem.
“NVIDIA GPU สามารถเร่งการเจริญเติบโตในส่วนของ AI. ด้วยเครือข่ายที่ทุกวันนี้จะมากขึ้นและขยายใหญ่ขึ้น ไม่ใช่แค่ต้องการ GPUs ที่เร็วขึ้น ใหญ่ขึ้น และการตอบสนองทาง memory เร็วยิ่งขึ้นเท่านั้น, แต่ต้องการการเชื่อมต่อระหว่าง GPU-to-GPU ทางด้านโอนถ่ายข้อมูล/communication ให้เร็วขึ้นอีกด้วย, รวมไปถึงในส่วนที่เป็น hardware อีกด้วยที่จะสามารถดึงส่วนดีจาก reduced-precision arithmetic. และนี้ก็คือสิ่งที่ Pascal ให้มา

Comprehensive Deep Learning Software Suite/หน้าที่
NVIDIA DGX-1 system เป็นระบบที่จะไปเพิ่มขีดความสามารถของตัว deep learning software ที่จะอำนวยความสะดวกให้แก่ นักค้นคว้า นักวิทยาศาตรส์ทางด้านข้อมูล สามารถจัดการกับเครือข่ายประสาทได้เร็วและง่ายขึ้น

DGX-1 software ยังประกอบไปด้วย NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)ระบบจัดการ, a complete, interactive system for designing deep neural networks (DNNs)ระบบออกแบบเครือข่ายประสาท. และยังมี NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (cuDNN) version 5/ศูนย์ข้อมูลสำหรับเครือข่ายโดยเฉพาะ, GPU-accelerated library of primitives/ศูนย์ข้อมูลเพื่อนำออกแบบตัว DNNs.
และยังมีอีกหลายเวอร์ชั่นที่ใช้ระบบ deep learning frameworks เช่น — Caffe, Theano และ Torch. ตัวDGX-1 ยังสามารถเข้าถึงตัว cloud management tools, software updates และศูนย์กลางของ applications

System Specifications
NVIDIA DGX-1 system specifications ประกอบด้วย:

  • Up to 170 teraflops of half-precision (FP16) peak performance
  • Eight Tesla P100 GPU accelerators, 16GB memory per GPU
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • 7TB SSD DL Cache
  • Dual 10GbE, Quad InfiniBand 100Gb networking
  • 3U – 3200W

ที่มาเครดิต techpowerup

Related articles

Loongson ซีพียูจีน เตรียมอัปเกรดความแรงเทียบ Intel Gen 12 Core i5 – Core i7 ภายในปีหน้า

สำหรับข่าวคราวของซีพียูจีนเรามีอัปเดตมาให้เรื่อย ๆ นะครับ วันนี้จะเป็นอัปเดตจากแบรนด์ Loongson (หลงซิน) ที่หลาย ๆ คนน่าจะคุ้นเคยกันดี...

[HOW TO] ลองเล่นเกม PC บนมือถือ Android ด้วย Winlator ติดตั้งยังไง ไปดู !!

iPhone เค้าเริ่มนำเกม PC มาพอร์ตลงเครื่องกันแล้วนะครับ งานนี้ Android ไม่น้อยหน้ามีให้เล่นเหมือนกันผ่านแอป Winlator แต่มีขั้นตอนเยอะหน่อย...

ป้องกัน: Top 5 กล้องวงจรปิดไร้สาย ประจำปี 2024 ที่ทุกบ้านควรมี

ยุคนี้บ้านไหนก็ต้องมีกล้องวงจรปิด ถือเป็นอีกหนึ่งแกดเจ็ตประจำบ้านที่ขาดไม่ได้ เอาไว้ดูแลสอดส่องความปลอดภัย โดยเฉพาะบ้านไหนเลี้ยงน้องหมา/น้องแมวยิ่งต้องมีไว้เลย จะได้แอบส่องดูเด็ก ๆ ได้ตลอดเวลา แถมยังเอาไว้ติดต่อสื่อสารกับคนที่บ้านได้ด้วย บางคนชอบสั่งของออนไลน์ก็ติดกล้องไว้เพื่อคอยแจ้งกับพนักส่งสินค้าได้เช่นกัน และในปี...

รีวิว iQOO Z9 5G และ iQOO Z9x 5G เอาใจสายเอ็นเตอร์เทน ทั้งเล่นเกมและชมคอนเท็นต์ หน้าจอ AMOLED 1.5K พร้อมลำโพงคู่

เปิดตัวพร้อมวางจำหน่ายแล้วสำหรับ iQOO Z9 5G และ iQOO Z9x 5G เกมมิ่งสมาร์ตโฟนราคาสุดคุ้ม...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • เปิดใช้งานตลอด

บันทึกการตั้งค่า