NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1คอมพิวเตอร์เครือข่ายอัจฉริยะ

NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1คอมพิวเตอร์เครือข่ายอัจฉริยะ

วันนี้ NVIDIA เปิดตัว NVIDIA DGX-1, คอมพิวเตอร์อัจฉริยะเป็นระบบเรียนรู้ด้วยตนเอง เพื่อมารองรับความต้องการในด้านการคำนวณในระดับ artificial intelligence (AI)  NVIDIA DGX-1 เป็นระบบแรกที่ออกแบบมาสำหัรับการเรียนรู้ด้วยตนเอง (deep learning) — มาพร้อมด้วยอุปกรณ์ hardware, ซอร์ฟแวร์/deep learning software และเครื่องในการพัฒนาใช้งานได้เร็วและง่าย ใช้ตัว GPU accelerators รุ่นใหม่ๆ เพื่อการตอบสนองที่เสถียรและสม่ำเสมอ ผ่านทาง 250 x86 servers.

DGX-1 deep learning system สามารถช่วยนักค้นคว้า นักวิทยาศาตรทางด้านข้อมูลดึงความสามารถของตัว GPU-accelerated computing เพื่อที่จะสามารถสร้างคอมพิวเตอร์อัจฉริยะรุ่นใหม่ๆ ให้ได้ใกล้เคียงมนุษย์มากที่สุดไม่ว่าจะเป็น การด้านเรียนรู้ การมองเห็น และการรับรู้จากโลก สามารถที่จะนำประวัติศาตรส์ที่ได้รับมาคำนวณและขับเคลื่อนไปข้างหน้าเพื่อให้ได้คอมอัจฉริยะในรุ่นต่อๆไป หรือเรียกย่อๆว่า AI applications ที่จะสามารถลดขั้นตอนการเรียนรู้และการสอนที่ซับซ้อนให้ใช้เวลาที่สั้นลงโดยเฉพาะในระบบเครือข่ายระบบประสาท/deep neural networks

NVIDIA ออกแบบ DGX-1 ให้เป็นแบบอย่างสมัยใหม่และเพื่อปฎิวัตหรือเปลี่ยนวิธีการคำนวณเสียใหม่ของตัว AI ที่อยู่ร่วมกับวิถีชีวิตประจำวันกับ นักวิทยาศาตรส์ องกรณ์ใหญ่ๆ ระบบเครือข่ายประสาทใหม่นี้จะสามารถสร้างตัวซอร์ฟแวร์ตัวใหม่เพื่อที่จะมาขับเคลื่อนในด้านข้อมูลที่มีจำนวนมหาศาลเหล่านี้ ให้มีประสิทธิภาพให้ดีเยี่ยมมากขึ้นง่ายขึ้น

รูปมธรรมของ “Artificial intelligence นั้นหากมองในชาตินี้แล้วถือว่ายังห่างไกลอีกมาก แต่มันสามารถเปลี่ยนทุกสิ่งทุกอย่าง ไม่จะเป็นทางด้านอุตสาหกรรม บริษัท อาจจะพูดได้ว่าทุกสิ่งเลยก็ว่าได้ มันสามารถเปิดตลาดใหม่ๆ เพื่อให้ทุกคนได้รับผลประโยชน์ เพราะทุกวันนี้นักวิจัยค้นหรือวิทยศาตรส์ได้เปลืองเวลากับข้อมูลที่มีอยู่มหาศาลนี้มากจนเกินไป  DGX-1 เป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการใช้งานและสร้างมาเพื่อจุดประสงค์อย่างเดียวเท่านั้น การปลดปล่อยความสามารถที่เหนือธรรมชาติเพื่อมาแก้ปัญหาที่ยังไม่สามารถหาคำตอบได้ในขณะนี้

NVIDIA DGX-1

Powered by Five Breakthroughs /อำนาจทะลุทะลวงจากส่วนประกอบทั้ง 5
NVIDIA DGX-1 ระบบเรียนรู้ด้วยตนเองd/eep learning system สร้างขึ้นมาจาก NVIDIA Tesla P100 GPUs, ด้วยตัวโครงสร้างฐานใหม่ NVIDIA Pascal GPU architecture. ผ่านทาง  250 CPU-based servers, networking, cables และ ชั้นวาง ไว้ในกล่องๆเดียว

DGX-1 ส่วนอีก 4 ส่วนประกอบของอำนาจทะลุทะลวงก็จะเป็น การใช้เทค
โนโลจีเพื่อที่จะดึงประสิทธิภาพทั้งหมดนำมาใช้และใช้ได้ง่ายขึ้น ตรงส่วนนี้ก็จะเป็นf NVIDIA NVLink high-speed interconnect/การต่อเชื่อมและโอนถ่ายอย่างรวดเร็ว เพื่่อเพิ่มขีดความสามารถของตัว application ให้ดีเยี่ยม; นวัตกรรมใหม่จาก 16nm FinFET technology ที่ใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพสูง; ตัว Chip ที่ออกแบบมาอยู่บน Wafer/แผ่นซิลิโคน และอยู่บนแผ่น Substrate/แผ่่นซีพียู ที่มาพร้อม HBM2 สำหรับการประมวลผลที่มีข้อมูลการคำนวณอย่างมหาศาล; และเป็นแบบ half-precision instructions/การคำนวณรูปแบบใหม่ที่สามารถทำได้มากกว่า 21 teraflops ในช่วงโหมดจัดเต็มในระบบ deep learning.

ทั้งหมดนี้ ด้วยความก้าวหน้าของเทคโนโลจี สามารถผลักดัน DGX-1 systems ที่ประกอบไปด้วย Tesla P100 GPUs ประมวลผลได้เร็วกว่าเดิมถึง 12 เท่า เมือเทียบกับ four-way NVIDIA Maxwell architecture-based solutions ที่ทิ้งเวลาหากกันเพียงแค่ปีเดียว (เปิดตัว)

Pascal architecture ได้รับแรงอิทธิจาก artificial intelligence ecosystem.
“NVIDIA GPU สามารถเร่งการเจริญเติบโตในส่วนของ AI. ด้วยเครือข่ายที่ทุกวันนี้จะมากขึ้นและขยายใหญ่ขึ้น ไม่ใช่แค่ต้องการ GPUs ที่เร็วขึ้น ใหญ่ขึ้น และการตอบสนองทาง memory เร็วยิ่งขึ้นเท่านั้น, แต่ต้องการการเชื่อมต่อระหว่าง GPU-to-GPU ทางด้านโอนถ่ายข้อมูล/communication ให้เร็วขึ้นอีกด้วย, รวมไปถึงในส่วนที่เป็น hardware อีกด้วยที่จะสามารถดึงส่วนดีจาก reduced-precision arithmetic. และนี้ก็คือสิ่งที่ Pascal ให้มา

Comprehensive Deep Learning Software Suite/หน้าที่
NVIDIA DGX-1 system เป็นระบบที่จะไปเพิ่มขีดความสามารถของตัว deep learning software ที่จะอำนวยความสะดวกให้แก่ นักค้นคว้า นักวิทยาศาตรส์ทางด้านข้อมูล สามารถจัดการกับเครือข่ายประสาทได้เร็วและง่ายขึ้น

DGX-1 software ยังประกอบไปด้วย NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)ระบบจัดการ, a complete, interactive system for designing deep neural networks (DNNs)ระบบออกแบบเครือข่ายประสาท. และยังมี NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (cuDNN) version 5/ศูนย์ข้อมูลสำหรับเครือข่ายโดยเฉพาะ, GPU-accelerated library of primitives/ศูนย์ข้อมูลเพื่อนำออกแบบตัว DNNs.
และยังมีอีกหลายเวอร์ชั่นที่ใช้ระบบ deep learning frameworks เช่น — Caffe, Theano และ Torch. ตัวDGX-1 ยังสามารถเข้าถึงตัว cloud management tools, software updates และศูนย์กลางของ applications

System Specifications
NVIDIA DGX-1 system specifications ประกอบด้วย:

  • Up to 170 teraflops of half-precision (FP16) peak performance
  • Eight Tesla P100 GPU accelerators, 16GB memory per GPU
  • NVLink Hybrid Cube Mesh
  • 7TB SSD DL Cache
  • Dual 10GbE, Quad InfiniBand 100Gb networking
  • 3U – 3200W

ที่มาเครดิต techpowerup

Related articles

Linus เผย ถูกแฮ็กเพราะมัลแวร์จากไฟล์ PDF ขโมย Session Token – เสนอแนะ YouTube แก้ไข

ไม่กี่วันก่อนหน้านี้ ช่องยูทูบชื่อดังอย่าง Linus Tech Tips ถูกแฮ็กกลายเป็นช่องไลฟ์สตรีมคริปโต ซึ่งล่าสุดเขาได้ออกมาบอกถึงสาเหตุที่แท้จริงแล้ว เกิดจากมัลแวร์ไฟล์ PDF นอกจากช่องหลักของ...

รีวิว realme 10T 5G สมาร์ตโฟน 5G เพื่อตอบโจทย์การใช้งานยุคใหม่ หร้อมหน่วยความจำที่ใหญ่ขึ้น 8/256 GB

realme 10T 5G เอาใจคนรุ่นใหม่กับสมาร์ตโฟนที่รองรับการใช้งาน 5G ตอบโจทย์ในด้านความคุ้มค่าราคาเบาๆเริ่มต้นเพียง 6,999 บาท มาพร้อมกับชิปเซ็ท...

รีวิว OPPO Find N2 Flip สมาร์ตโฟนจอพับที่มาพร้อมกับนิยาม “พับที่ดีกว่า” กับจอด้านนอกที่ใหญ่ถึง 3.26 นิ้ว

เปิดตัวพร้อมวางจำหน่ายแล้วสำหรับสมาร์ตโฟนจอพับ OPPO Find N2 Flip ถือว่าเป็นจอพับรุ่นแรกของค่ายที่ทำตลาดในบ้านเรา โดยรุ่นนี้มาพร้อมกับนิยาม "พับที่ดีกว่า" โดยมาพร้อมกับเทคโนโลยี...

OpenAI อัปเดตปลั๊กอิน ChatGPT ให้สามารถค้นหาข้อมูลใหม่ ๆ บนอินเทอร์เน็ตได้

แม้ ChatGPT จะสามารถตอบคำถามต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาด และหลาย ๆ คนน่าจะชื่นชอบมากกว่า Bing...

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

ตั้งค่าความเป็นส่วนตัว

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
จัดการความเป็นส่วนตัว
  • เปิดใช้งานตลอด

บันทึกการตั้งค่า